Warum Betrug im Online-Handel auf dem Vormarsch ist

Amazon hat damit zu kämpfen, das Eindringen von gefälschten Waren in seinen Marktplatz zu verhindern. Im Rahmen der laufenden Bemühungen des Unternehmens, Betrug auf seiner Website zu verhindern, kündigte Amazon letzten Monat ein neues Programm, Intellectual Property Accelerator, an, das Verkäufern helfen soll, sicherzustellen, dass ihre Produkte nicht kopiert oder gefälscht werden.

Von Fälschungen über Identitätsdiebstahl bis hin zu Phishing-Attacken – digitaler Betrug nimmt viele Formen an – und das Online-Shopping macht Verbraucher und Händler weiterhin anfällig für solche Angriffe. Falls Sie Probleme mit Betrug im Online-Handel haben, melden Sie sich einfach bei Regis24.

Laut einer neuen Studie von LexisNexis haben sich die Betrugsversuche im Einzelhandel insgesamt im Vergleich zum Vorjahr verdoppelt und seit 2017 verdreifacht. Demnach zahlen Händler im Durchschnitt 3,13 pro verlorenem, gegenüber 2,94 im letzten Jahr, was einem Anstieg von 6,5 Prozent entspricht. Der Anstieg des mobilen Handels und des Verkaufs digitaler Waren hat die Betrugsprobleme der Händler vergrößert. Das durchschnittliche monatliche Betrugsvolumen stieg um 133 Prozent für mittlere bis große Einzelhändler, die digitale Waren über den mobilen Kanal verkaufen.

Der Anstieg der Betrugsfälle bleibt jedoch auch von der Federal Trade Commission (FTC) nicht unbemerkt, die feststellte, dass Verbraucher aus der Generation der Millennials besonders anfällig für Betrug sind und in den letzten zwei Jahren 450 Millionen Dollar an Betrüger verloren haben, davon 71 Millionen Dollar durch Online-Shopping-Betrug.

Der neueste Digital Fraud Tracker untersucht, wie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen Einzelhändlern helfen, ihre Kunden besser zu schützen.

Internationale Probleme

Laut dem PYMNTS Securing B2B Payments Report haben Kriminelle im letzten Jahr erfolgreich 4,2 Billionen Dollar aus der weltweiten Wirtschaft erbeutet.

Internationaler E-Commerce kann Probleme verursachen, ebenso wie Transaktionen mit Schwellenländern, die Karten- und digitale Zahlungen einführen und damit neue Ziele für Betrüger schaffen. Rahul Pangam, Mitbegründer und CEO des Betrugserkennungsdienstleisters Simility, sprach kürzlich mit PYMNTS über die Betrugsbekämpfung in Schwellen- und Entwicklungsländern, die nicht ein und dasselbe sind.

In diesen Märkten können Betrüger Schlupflöcher finden – was darauf zurückzuführen ist, dass Einzelhändler, die Karten akzeptieren, nicht zu viele Reibungsverluste für die Verbraucher verursachen wollen. Hinzu kommt, dass Betrugswarnungen und -prävention noch nicht mit dem rasanten Aufstieg des digitalen Zahlungsverkehrs Schritt gehalten haben, was Betrügern mehr Möglichkeiten bietet.

Der Betrugsschutzanbieter Kount und die All-in-One-Zahlungsplattform BlueSnap haben einen neuen Bericht veröffentlicht, der zeigt, dass der weltweite E-Commerce in diesem Jahr zum ersten Mal die Marke von 3 Billionen US-Dollar überschreiten wird, wobei internationale Verbraucher zunehmend online einkaufen. Tatsächlich haben Nordamerikas Top-1000-Online-Händler Waren im Wert von 143 Milliarden Dollar an Kunden außerhalb der USA verkauft, und mehr als die Hälfte der Online-Shopper haben bereits Waren außerhalb ihres Landes gekauft.

Einzelhändler sehen zu Recht die Chance im internationalen E-Commerce: 67 Prozent stimmten der Aussage zu, dass der grenzüberschreitende Online-Verkauf „eine entscheidende Quelle für unser E-Commerce-Wachstum in der Zukunft ist.“

Allerdings verpassen die Einzelhändler diese Chance aufgrund von Betrugsbedenken. Betrugsprävention (60 Prozent) ist zusammen mit der Währung und der Zahlungsabwicklung (60 Prozent) die größte Herausforderung, die Einzelhändler davon abhält, Waren online grenzüberschreitend zu verkaufen. Mehr als ein Drittel (34 Prozent) stimmte zu, dass internationaler E-Commerce aufgrund von Betrug zu riskant ist.

Diese Befürchtungen sind nicht völlig unbegründet.

Eine neue Studie ergab, dass von Juni bis August 2019 durchschnittlich rund 160.000 betrügerische Transaktionen pro Monat von Unternehmen, einschließlich Einzelhandel und E-Commerce, in APAC gemeldet wurden.

Asien machte den größten Anteil der Betrugskosten (28 Prozent) für mittlere bis große Online-Händler in den USA aus, die international verkaufen, während Europa, einschließlich Russland, ebenfalls 28 Prozent der Betrugskosten ausmachte.

Die hohen Kosten des Betrugs sind in Europa offensichtlich, wo die Europäische Zentralbank die betrugsbedingten Verluste auf 2 Milliarden US-Dollar pro Jahr schätzt, wobei der Betrug mit der Karte (card-not-present, CNP) das größte Risiko darstellt. Die Zunahme des grenzüberschreitenden Handels bietet Betrügern neue Möglichkeiten, Geld und Daten zu stehlen.

Betrugsprävention und Lösungen für den Einzelhandel

Online-Händler müssen sicherstellen, dass ihre Plattformen vertrauenswürdig sind, wenn sie wollen, dass sich die Nutzer sicher fühlen. Laut Nathan Garnett, General Counsel des digitalen P2P-Marktplatzes OfferUp, setzt das Unternehmen sowohl auf maschinelles Lernen als auch auf menschliche Analysten, um seine Betrugsbekämpfung zu verbessern.

OfferUp nutzt KI und maschinelles Lernen, um die In-App-Sprache zu überwachen, um verdächtige Verhaltensweisen zu markieren und intelligentere und sicherere Entscheidungen bei seinen Nutzern zu fördern. Die Lösungen überwachen Nachrichten, die in der Chat-Funktion ausgetauscht werden, z. B. solche von Nutzern, die andere dazu ermutigen, Gespräche stattdessen offline über E-Mail oder Telefonnummern zu führen.

Die LexisNexis-Studie ergab, dass freundlicher oder First-Party-Betrug bei mittleren bis großen Online-Händlern den größten Anteil der Verluste (38 Prozent) verursachte, während synthetische IDs fast genauso viel (36 Prozent) verursachten. Kontoübernahmen durch Dritte waren nur für 7 Prozent der Betrugsverluste verantwortlich.

Die LexisNexis-Studie ergab eine geringere Nutzung von fortschrittlichen Identitäts- und Transaktionslösungen bei mittleren bis großen Online-Händlern. Weniger als die Hälfte (41 Prozent) nutzen Echtzeit-Transaktions-Scoring und automatisiertes Transaktions-Scoring (41 Prozent).